machine-learning-notes
search
Ctrlk
  • 封面
  • 目录
  • 前言
  • 个人前言
  • 机器学习前言chevron-right
  • 机器学习面试
  • 数学基础
  • 微积分chevron-right
  • 线性代数chevron-right
  • 概率与信息论chevron-right
  • 数值计算与优化chevron-right
  • 梯度下降算法chevron-right
    • 随机梯度下降SGD
    • 动量法Momentum
    • 牛顿动量Nesterov
    • AdaGrad
    • RMSprop
    • Adadelta
    • Adam
    • Nadam
    • AMSGrad
    • AdasMax
  • 概率图模型chevron-right
  • 编程基础
  • linuxchevron-right
  • pythonchevron-right
  • 数据结构与算法chevron-right
  • Hadoopchevron-right
  • Hive
  • Spark
  • TensorFlowchevron-right
  • PyTorch
  • 机器学习
  • 机器学习概论
  • 特征工程
  • 感知机
  • k近邻
  • 朴素贝叶斯
  • 线性模型chevron-right
  • 决策树
  • 支持向量机chevron-right
  • 集成学习chevron-right
  • 降维chevron-right
  • EM算法
  • HMM隐马尔科夫模型
  • CRF条件随机场
  • 聚类chevron-right
  • 主题模型chevron-right
  • 知识点chevron-right
  • 机器学习算法总结
  • 深度学习
  • 深度学习概论
  • ANN人工神经网络
  • 知识点chevron-right
  • CNN卷积神经网络
  • 深度学习优化算法
  • RNN循环神经网络
  • LSTM长短期记忆网络
  • GRU门控循环单元
  • GNN图神经网络chevron-right
  • 神经网络架构搜索chevron-right
  • 强化学习
  • 强化学习概论
  • 马尔科夫决策过程
  • 动态规划
  • 无模型方法一:蒙特卡洛
  • 无模型方法二:时间差分
  • 无模型方法三:多步自举
  • 函数近似和深度网络
  • 策略梯度算法
  • 深度强化学习
  • 基于模型的强化学习
  • 强化学习前景
  • 自然语言处理
  • 自然语言处理概论
  • 自然语言
  • 语言模型和中文分词
  • word2vecchevron-right
  • Seq2Seq模型和Attention机制
  • Self-Attention和Transformer
  • 知识图谱
  • 推荐系统
  • 推荐系统概论
  • 基础知识
  • 进阶知识chevron-right
  • 业界应用chevron-right
gitbookPowered by GitBook
block-quoteOn this pagechevron-down
  1. 梯度下降算法

RMSprop

hashtag
RMSprop

  • 返回顶层目录

  • 返回上层目录

  • 各类梯度下降算法的演化

hashtag
各类梯度下降算法的演化

revolution-of-gradient-descent

Deep Learning 最优化方法之RMSProparrow-up-right

【优化算法】一文搞懂RMSProp优化算法arrow-up-right

通俗理解指数加权平均arrow-up-right

PreviousAdaGradchevron-leftNextAdadeltachevron-right

Last updated 6 years ago

Was this helpful?

  • RMSprop
  • 各类梯度下降算法的演化

Was this helpful?