概率与信息论

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• 综述概率论基本定义

• 概率论与贝叶斯先验

• 贝叶斯概率

• 概率符号说明

• 共轭先验

概率论使我们能够提出不确定的声明，以及在不确定性存在的情况下进行推理，而信息论使我们能够量化概率分布中的不确定性总量。（《深度学习》p34）

中心极限定理和大数定律

中心极限定理是说无论抽样分布如何 均值服从正态分布 而大数定律根本和正态分布无关 是说样本大了抽样分布近似总体分布

怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？ - 知乎

F分布、t分布、正太分布与卡方分布的联系与区别