machine-learning-notes

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概率与信息论
数值计算与优化
梯度下降算法
概率图模型
- 概率图模型概论
- 概率图简介
编程基础
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- linux常用命令
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数据结构与算法
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- Hadoop简介
- MapReduce
Hive
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  TensorFlow基础
  TensorFlow基础概念解析
  TensorFlow机器学习基础
  Tensorflow分布式架构
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机器学习
机器学习概论
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线性模型
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- LDA隐狄利克雷分布
知识点
- 损失函数
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深度学习
深度学习概论
ANN人工神经网络
知识点
- Batch Normalization
CNN卷积神经网络
深度学习优化算法
RNN循环神经网络
LSTM长短期记忆网络
GRU门控循环单元
GNN图神经网络
- GNN图神经网络综述
- GCN图卷积网络
  GCN图卷积网络初步理解
  GCN图卷积网络的numpy简单实现
  GCN图卷积网络本质理解
  GCN图卷积网络全面理解
  SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ICLR2017
神经网络架构搜索
- Weight-Agnostic-Neural-Networks Google2019
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动态规划
无模型方法一：蒙特卡洛
无模型方法二：时间差分
无模型方法三：多步自举
函数近似和深度网络
策略梯度算法
深度强化学习
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强化学习前景
自然语言处理
自然语言处理概论
自然语言
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Seq2Seq模型和Attention机制
Self-Attention和Transformer
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推荐系统概论
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业界应用
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  Deep Neural Networks for YouTube Recommendations RecSys2016
- Alibaba
  Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems KDD2018
  Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction KDD2018
  DSIN:Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction IJCAI2019

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