TensorFlow1.0

TensorFlow1.0

• 返回顶层目录

• 返回上层目录

• TensorFlow基础

• TensorFlow基础概念解析

• TensorFlow机器学习基础

• Tensorflow分布式架构

• Tensorflow使用GPU

tf.saver

tensorflow保存和恢复模型saver.restore

tensorflow学习笔记(三十四)：Saver(保存与加载模型)

TensorFlow的convert_variables_to_constants函数

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

variables

关于tensor的shape理解

tensorflow里面name_scope, variable_scope等如何理解？

Tensorflow小技巧整理：tf.trainable_variables(), tf.all_variables(), tf.global_variables()的使用

tensorflow变量共享——VariableScope的reuse模式、tf.get_variable()、tf.Variable() 探索

TensorFlow的变量管理：变量作用域机制

In TensorFlow, what is tf.identity used for?

Tensorfow中使用tf.identity()的作用

tensorflow中的全局变量GLOBAL_VARIABLES及局部变量LOCAL_VARIABLES

tf.GraphKeys和变量初始化

What's the difference between tf.placeholder and tf.Variable?

tfrecords

tensorflow中tfrecords格式数据读写小记

TF record笔记

利用spark生成tfrecord文件

spark 生成TensorFlow的tfrecord 文件

tf.metrics

深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

gpu

TensorFlow多GPU并行

Eager模式

Tensorflow入门——Eager模式像原生Python一样简洁优雅